Nous vous proposons cette excellente contribution de Conseils Marketing
En quelques mois, les dernières avancées en matière de génération de contenus par l’IA (ChatGPT, Bard, Midjourney…) ont fait un énorme pas en avant.
L’intelligence artificielle devient un réel enjeu en SEO, mais également dans tous les aspects du marketing digital qui font appel à l’écrit.
Les outils comme ChatGPT permettent de créer des contenus qui ne sont certes pas au niveau des meilleurs blogueurs ou copywriters, mais qui sont d’une qualité supérieure à la moyenne.
Comment s’en servir efficacement et déontologiquement, et surtout comment sortir du lot dans cette hémorragie de contenus qui est en train de se produire ?
C’est ce que nous allons découvrir dans cet article.
Sommaire de l’article
La rédaction de contenus par l’IA, comment ça marche ?
Avant de parler de l’utilisation des outils de génération de contenus, il est nécessaire de revenir sur comment fonctionnent ces solutions qui permettent de générer des centaines de textes en quelques minutes.
Ces outils, comme ChatGPT, utilisent une forme d’apprentissage automatique appelée apprentissage profond.
Le point de départ est la collecte de données : les modèles sont formés sur de grands ensembles de données textuelles (une méga librairie de contenus).
Par exemple, dans le cas de GPT-3, le modèle a été formé sur des millions (voir des milliards) de textes provenant d’Internet (livres, articles…).
Ensuite, il y a une période d’apprentissage automatique, l’algorithme apprend à prédire le prochain mot d’une phrase en se basant sur les mots précédents, corrigé par des humains (on parle alors d’apprentissage guidé).
Par exemple, si vous donnez au modèle la phrase “Le ciel est…”, il pourrait prédire que le prochain mot sera “bleu”.
Si le modèle dit “Le ciel est vert” un humain va lui indiquer que la réponse est erronée, et donc améliorer la qualité des réponses.
Le modèle apprend ainsi au fur et à mesure quelles sont les “meilleures” réponses, et va en déduire d’autres questions directement ou indirectement liées.
Ainsi, le modèle ajuste ses paramètres internes pour minimiser l’erreur entre ses prédictions et les véritables prochains mots dans les données d’entraînement, guidé par des corrections par de vraies personnes afin d’améliorer les prédictions du modèle.
Enfin, on arrive à l’étape finale où l’outil de génération de contenu est capable de générer du texte avec de bons résultats (toujours sur la logique de prédire le prochain mot).
Par exemple, si vous lui donnez un début de phrase, il peut la compléter en générant une suite logique et cohérente.
Pour donner de bons résultats, les modèles comme GPT-3 utilisent un mécanisme appelé “attention”, qui leur permet de pondérer l’importance de chaque mot dans le contexte.
Par exemple, ils peuvent prendre en compte des consignes, des contextes…
Cela leur permet de générer du texte qui est non seulement grammaticalement correct, mais aussi logiquement cohérent.
Il est important de noter que, bien que ces modèles soient capables de générer du texte qui semble très humain, un bot ne comprend pas le sens du texte qu’il génère.
Tout se base sur des modèles statistiques et un apprentissage guidé par des humains.
Les générateurs de contenus n’ont pas une compréhension du texte comme le ferait un humain.
Cela explique le fait que des erreurs arrivent selon différentes raisons :
- la compréhension de la demande, dans ce cas il faut cadrer mieux le sujet car la question est trop précise ou trop large,
- la qualité de l’analyse des données source, dans ce cas la base de données originale n’est pas assez “distincte” ou fiable,
- la complexité de la demande, ce qui fait que l’algorithme de prédiction n’arrive pas à bien comprendre ce que vous voulez,
- les données de références, qui fait que comme l’IA ne sait pas dire “Je ne sais pas”, elle tentera de répondre quelque chose tant que c’est probablement une bonne raison,
- …
L’Art du Prompt, c’est l’art d’écrire la bonne question pour avoir la bonne réponse.
Ce challenge est la clé d’une bonne génération de contenu.
Voici ci dessous la trame qui permet d’écrire un bon prompt, avec en sixième étape le fait d’affiner sa demande en ré-écrivant le prompt jusqu’à arriver au résultat attendu.
Et c’est normal de devoir réécrire un prompt, parfois cela me prend 3 ou 4 ré-écriture pour arriver à la réponse que je souhaite obtenir.
Mais ce n’est pas tout, si les textes générés par l’IA sont le plus souvent bons et fiables, ils demeurent assez génériques, sans apporter des exemples, conseils d’expert…
D’où l’importance de relire et améliorer les textes générés par l’IA, à la fois pour vérifier la pertinence et la cohérence du résultat, mais aussi pour y introduire plus de valeur ajoutée.
Un autre point, c’est que les contenus générés par l’IA ont une “patte” qui est assez reconnaissable (on appelle cela des “paterns”.
Car l’IA a une manière d’écrire qui est reconnaissable (Chat GPT écrit comme un “vieux prof de Français”).
D’où l’intérêt de ré-écrire et de faire des ajouts de textes pour apporter sa propre expertise, sa touche personnelle, un supplément d’âme…
Par exemple dans les publications Linkedin, dans mes articles de Blog… je dis toujours “Je” / “Mon avis ” / “De mon experience…” / … ce qui permet de rendre plus “humain” une publication totalement ou partiellement générée par l’IA.
En revanche, dès que vous avez besoin d’informations génériques et simples, l’IA fait très bien le travail avec des réponses standard.
En particulier, on peut reprendre quasiment en copié / collé :
- Les définitions
- Les guides et procédures,
- Les sommaires synthétiques
- …
Les générateurs de contenus via l’IA, une véritable révolution dans le monde de la rédaction web
Les générateurs de contenus sont une des applications de la génération de texte automatisée.
Le but est d’utiliser une IA pour rédiger ou optimiser des articles de blog, des titres, des descriptions… et autres contenus rédactionnels.
Le niveau de qualité est tel que désormais un contenu généré par l’IA est proche de celui d’un rédacteur “off shore” ou non spécialisé.
Voici quelques usages de l’IA dans la création de contenus
- Proposer des suggestions de texte ou des améliorations dans les landing pages, sites web…
Un générateur de contenu IA comme celui qui est désormais intégré dans le CMS d’Hubspot permet d’aider les marketeurs à optimiser les textes de leurs sites web.
Cet outil est une option que l’on peut activer depuis n’importe quelle page, texte… d’un site web.
Il suffit de sélectionner un texte dans une landing page, un article de blog… et avec le bouton “IA”, vous pouvez demander à améliorer votre texte :
Vous pouvez demander une formulation, de revoir le ton…
Vous pouvez obtenir une dizaine de suggestions et choisir la meilleure, et si nécessaire revenir en arrière pour reprendre et modifier une suggestion précédente :
Vous pouvez ainsi challenger vos propres idées et faire un mini brainstorming avec l’outil de génération de texte d’Hubspot.
- Rédiger des emailings avec des suggestions de titres et de contenu
Des outils d’emailing comme Get Response vous proposent de rédiger des emails directement avec un outil d’IA, afin de vous proposer un modèle d’emailing à personnaliser.
Il suffit de choisir la thématique, la cible, le type d’email…
Le ton
Et vous obtenez une proposition d’emailing sur le sujet avec un titre, une image et un texte :
Bien entendu, le texte est assez “générique” qui est largement perfectible, mais c’est une base de travail à personnaliser qui pourra être utile pour une personne qui ne sait pas bien écrire ou qui ne sait pas quoi dire.
- Ecrire des textes ou des plans détaillés ou des morceaux de texte pour des articles de blogs, les réseaux sociaux…
La ré-écriture de textes n’est qu’un des aspects de l’écriture via l’IA.
Il est possible de créer des contenus intégralement pour ensuite les optimiser.
Personnellement j’aime bien ajouter des morceaux de texte pour compléter un article où j’ai déjà écrit le contenu à valeur ajoutée.
Cependant, on peut très bien demander à l’IA de rédiger un texte de base, puis de l’améliorer, en particulier en supprimant le blabla un peu trop long, en ajoutant des conseils et des exemples.
Ce genre de générateur de contenu fonctionne de façon plutôt simple.
Il vous suffit d’insérer les mots-clés et de cadrer votre demande
- nombre de mots,
- ton,
- contenu optimisé pour certains mots clés
- type d’écriture
- …
On peut ainsi directement demander l’IA de générer un texte pour Instagram, Linkedin… avec des consignes, puis de laisser à l’outil le soin d’imaginer le contenu :
Une autre manière d’utiliser les textes générés par l’IA, c’est de s’en servir pour trouver des idées :
- effectuer les recherches sur un sujet précis (ex: 10 conseils pour, 10 erreurs, les questions à se poser sur un domaine…)
- Demander un plan détaillé
- Rédiger tout ou partie de ce plan
- …
Ce travail permet d’éviter de se servir d’un texte trop “générique”, et laisser jouer votre créativité.
Sachant que généralement, pour aller vraiment au coeur d’un sujet, il faut compléter les suggestions de ChatGPT ou les outils de rédaction automatisés, par une recherche documentaire sur Google.
Pour cela, il suffit de taper “conseils pour XXX”, “astuces pour ABC…” en Français et en anglais (sur une période d’un an) afin d’obtenir des idées plus précises et plus complètes que celles d’un outil de génération de contenus.
Un autre usage des outils de rédaction automatiques, c’est la relecture et la correction.
En effet, la relecture est l’une des phases clés de la rédaction d’un article, et pourtant, c’est la plus pénible...
Or vous avez beau vérifier l’orthographe, il reste souvent des fautes d’inattention, de structure.
La solution habituelle est d’utiliser un logiciel de correction comme Langage Tool (voir le tuto https://www.conseilsmarketing.com/mailings/languagetool-fautes-orthographe/), Merci App (voir ce tuto https://www.conseilsmarketing.com/mailings/eliminez-les-fautes-dorthographe-de-vos-publications-avec-le-correcteur-dorthographe-merciapp/).
Les outils de génération de texte (ex: ChatGPT), intègrent des fonctions de correction de texte.
Vous pouvez ainsi demander à Chat GPT de relire un texte et de détecter les fautes.
Attention : demander une ré-écriture peut poser problème, votre texte pouvant être alors identifié comme un texte généré par l’IA (voir ce dossier avec les outils antiplagiat https://www.conseilsmarketing.com/growth-hacking/comment-verifier-quun-texte-a-ete-ecrit-par-le-chat-gpt-ou-un-outil-dia/ ). Il vaut donc mieux uniquement corriger les textes que les réécrire.
Il suffit de demander de lister les erreurs
Et voici les suggestions :
Les outils de génération de texte peuvent aussi vous lister les mots clés à ajouter :
Ce n’est bien entendu pas aussi précis que des outils comme SEMrush, mais cela permet néanmoins de générer rapidement des idées de mots clés, d’expressions…
A noter : en alternative à ChatGPT, il y a des outils comme Copy.ai, Jasper… permettent aussi de générer des textes et qui sont spécialisés dans la rédaction.
- Générer des images
Pour mes articles de blog, j’utilise désormais à 90% Midjourney (compte payant pour l’usage commercial), et Leonardo.ai qui un usage non commercial (je n’ai pas de compte payant).
Il suffit de quelques secondes pour générer des images originales pour illustrer un article.
Voici par exemple les images générées pour cet article :
En conclusion, la génération automatique de texte, c’est une révolution ?
La réponse est clairement OUI !
L’IA permet de gagner du temps dans la rédaction, d’avoir une base de travail…
Cependant, pour créer du contenu qui va apporter de la valeur ajoutée, qui va créer de l’émotion… il est pour l’instant encore nécessaire de revoir les contenus.
Reste à savoir si d’ici quelques années, les outils d’IA ne vont pas être capables d’apporter des conseils aussi pertinents que ceux d’un expert.
